Chez ESIC, nous proposons plusieurs formations d’exception comme devenir un développeur avec notre formation Python. Notre engagement : vous préparer à travailler dans un domaine en pleine expansion. Rejoignez-nous pour façonner votre avenir professionnel dès aujourd’hui.
« L’ESIC forme aujourd’hui parmi les meilleur(e)s expert(e)s de la donnée. Statisticien public, data analyst, data scientist… les métiers sont multiples et évoluent constamment mais ils reposent tous sur ce qui fait la marque de l’ESIC : traiter et modéliser l’information pour faire parler les données. Dans la finance, la santé, l’industrie, le marketing, le numérique, l’aménagement du territoire et les politiques publiques, votre expertise sera au cœur des grands enjeux scientifiques, économiques et sociétaux de demain. »
En France, le salaire moyen d’un DPO varie entre 2 500 et 5 670 euros bruts mensuels. La différence de salaire peut être importante : selon la taille de l’entreprise et le secteur dans lequel elle exerce, si le DPO est rattaché à une structure privée ; et selon le degré d’expérience et d’ancienneté.
Les diplômés de l’ESIC possèdent en fin de cursus une compétence majeure en modélisation statistique ainsi que deux compétences associées en informatique et en économie quantitative. Unanimement reconnus dans tous les secteurs d’activités, ils peuvent capitaliser sur une formation scientifique et opérationnelle innovante qui répond clairement aux besoins des entreprises et des organisations publiques.
L’école entretient un réseau d’universités et d’entreprises à l’étranger, avec notamment 30 partenariats académiques dans 13 pays européens, complétés par d’autres accords avec des universités en Europe, aux Etats-Unis, en Afrique et en Asie. L’ESIC compte par ailleurs près de 20 % d’étudiants étrangers.
4,9⭐⭐⭐⭐⭐
(Moyenne prise sur 3000 élèves)
Jean Martin est un professionnel chevronné en développement Python avec plus de 10 ans d’expérience dans l’industrie du logiciel. Il a travaillé pour des entreprises renommées, développé des applications Python complexes et contribué à des projets open source. En tant que formateur Python certifié, Jean excelle dans l’enseignement des concepts de base et avancés de Python, y compris la programmation orientée objet, la manipulation de données, le développement web avec Django, et bien plus encore. Ses cours sont réputés pour être interactifs, pratiques et adaptés aux besoins spécifiques des étudiants, qu’ils soient débutants ou avancés en Python. Jean est également passionné par la promotion de l’apprentissage de Python et de la programmation auprès de publics divers, notamment les étudiants, les professionnels et les entreprises.
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Maîtriser la syntaxe du langage Python
Acquérir les notions essentielles de la programmation objet
Connaître et mettre en œuvre les différents modules Python
Concevoir des interfaces graphiques
Mettre en œuvre les outils de test et d’évaluation de la qualité d’un programme Python
Les identifiants et les références. Les conventions de codage et les règles de nommage.
Les blocs, les commentaires.
Les types de données disponibles.
Les variables, l’affichage formaté, la portée locale et globale.
La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères.
La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires.
L’utilisation des fichiers.
La structure conditionnelle if/elif/else.
Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison.
Les boucles d’itérations while et for. Interruption d’itérations break/continue.
La fonction range.
L’écriture et la documentation de fonctions.
Les lambda expression.
Les générateurs.
La structuration du code en modules.
Les principes du paradigme Objet.
La définition d’un objet (état, comportement, identité).
La notion de classe, d’attributs et de méthodes.
L’encapsulation des données.
La communication entre les objets.
L’héritage, transmission des caractéristiques d’une classe.
La notion de polymorphisme.
Association entre classes.
Les interfaces.
Présentation d’UML.
Les diagrammes de classes, de séquences, d’activités…
Notion de modèle de conception (Design Pattern).
Les particularités du modèle Objet de Python.
L’écriture de classes et leur instanciation.
Les constructeurs et les destructeurs.
La protection d’accès des attributs et des méthodes.
La nécessité du paramètre Self.
L’héritage simple, l’héritage multiple, le polymorphisme.
Les notions de visibilités.
Les méthodes spéciales.
L’introspection.
L’implémentation des interfaces.
Les bonnes pratiques et les modèles de conception courants.
L’utilisation du mécanisme d’exception pour la gestion des erreurs.
Les arguments passés sur la ligne de commande.
L’utilisation du moteur d’expressions régulières Python avec le module “re”, les caractères spéciaux, les cardinalités.
La manipulation du système de fichiers.
Présentation de quelques modules importants de la bibliothèque standard : module “sys”, “os”, “os.path”.
Empaquetage et installation d’une bibliothèque Python.
Les accès aux bases de données relationnelles, le fonctionnement de la DB API.
Les outils d’analyse statique de code (Pylint, Pychecker).
L’analyse des comptes rendus d’analyse (types de messages, avertissements, erreurs).
Extraction automatique de documentation.
Le débogueur de Python (exécution pas à pas et analyse post-mortem).
Le développement piloté par les tests.
Les modules de tests unitaires Python (Unittest…).
L’automatisation des tests, l’agrégation de tests.
Les tests de couverture de code, profiling.
Les principes de programmation des interfaces graphiques.
Présentation de la bibliothèque TkInter.
Les principaux conteneurs.
Présentation des widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text…).
Le gestionnaire de fenêtres.
Le placement des composants, les différents layouts.
La gestion des événements, l’objet event.
Les applications multifenêtres.
Présentation du module Ctypes.
Le chargement d’une librairie C.
Appel d’une fonction.
La réécriture d’une fonction Python en C avec l’API Python/C.
La création de modules C pour Python.
L’interpréteur Python dans C.
L’utilisation du profileur de code.
Envoyer un message depuis son smartphone, partager une vidéo sur les réseaux sociaux, acheter un produit en ligne, trouver son chemin grâce à un GPS… toutes ces actions digitales, pratiquées par des millions d’utilisateurs, produisent des quantités de données numériques partagées, stockées et utilisables. Leur volume et leur variété sont tels qu’on leur a donné le nom de Big Data.
La technologie a dû s’adapter pour les traiter et développer les outils adéquats. Le Big Data fait aussi aujourd’hui référence à la collecte, au traitement et à la visualisation de ces données pour en extraire des informations exploitables par les entreprises. Le Big Data, dont le terme englobe également les technologies innovantes nécessaires à son exploitation pertinente, devient ainsi un outil incroyablement puissant au service de l’analyse et de la prédiction.
15 ans d’expérience dans l’enseignement des métiers du web, de la Tech et du e-business
Une pédagogie par le projet immersive et Innovante
Des cours dispensés par des professionnels du secteur
Un réseau de plus de 7000 diplômés répartis à travers le monde
Plus qu’une école, une communauté apprenante : BDE, Junior-entreprise, Incubateur…
Les développeurs Python peuvent être recrutés par n’importe quelle entreprise possédant un site internet. De là un éventail d’employeurs potentiels très large.
Parmi les plus gros recruteurs actuels, citons :
L’évolution professionnelle du développeur Python est principalement hiérarchique. Avec l’expertise de plusieurs années d’expérience, il acquiert des responsabilités managériales en devenant chef de projet ou directeur technique. Il encadre alors une équipe de plusieurs développeurs Python.
Tout au long de sa carrière, la carrière du développeur Python est également marquée par la formation continue. Celle-ci lui permet de renforcer son expertise dans les domaines connexes (autres langages informatiques, notamment).
Au quotidien, son rôle consiste à :
Quel est le salaire d’un développeur python ?
Un développeur web touche en moyenne, en début de carrière, une rémunération comprise entre 35 000 et 45 000 euros brut, soit 3000 à 3700 euros brut par mois.
Vous désirez vous inscrire pour la prochaine rentrée ? Rien de plus simple, 3 étapes suffisent !
1/S’inscrire en ligne. 10 minutes suffisent pour remplir votre dossier de candidature et le tout sans bouger de chez vous
2/Apres étude de votre dossier, nous vous recontacterons pour passer un entretien d’admission
3/Nous reviendrons vers vous pour vous donner la réponse à votre candidature sous 24h
Formation complète en 14 h (Chez ESIC, nous proposons des sessions de formation chaque mois pour vous permettre de démarrer votre parcours d’apprentissage quand cela vous convient le mieux)
La formation Python chez ESIC vous offre un tremplin vers une carrière lucrative et stimulante dans le monde de la programmation. Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en Python, cette formation vous prépare à réussir dans un domaine en constante évolution. Rejoignez-nous et devenez un expert en Python recherché sur le marché du travail.
Formation complète en 21 h (Chez ESIC, nous proposons des sessions de formation chaque mois pour vous permettre de démarrer votre parcours d’apprentissage quand cela vous convient le mieux)
La formation Django chez ESIC vous prépare à exceller dans le domaine du développement web, en vous fournissant des compétences solides et pratiques. Rejoignez-nous pour acquérir une expertise recherchée sur le marché du travail et participer à la création d’applications web modernes et performantes. Votre avenir en tant que développeur web Django commence ici.
Formation complète en 28 h (Chez ESIC, nous proposons des sessions de formation chaque mois pour vous permettre de démarrer votre parcours d’apprentissage quand cela vous convient le mieux)
Le langage Python dispose d’un écosystème permettant les traitements statistiques : de la construction de modèles d’analyse, à leur évaluation jusqu’à leur représentation. La formation Big Data Analytics avec Python chez ESIC vous prépare à devenir un professionnel de l’analyse de données recherché et compétent.
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